Հովհաննես Բաղրամյան
E364447
Հովհաննես Բաղրամյանը խորհրդային նշանավոր զորահրամանատար էր, Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի մարշալ, որը հայտնի է իր ռազմավարական դերով Կարմիր բանակի հաղթանակներում։
All labels observed (3)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| Hovhannes Bagramyan | 2 |
| Հովհաննես Բաղրամյան canonical | 1 |
| Հովհաննես Խաչատուրի Բաղրամյան | 1 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T3530528 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
Target entity: Հովհաննես Բաղրամյան Context triple: [Ivan Bagramyan, nativeName, Հովհաննես Բաղրամյան]
-
A.
Garabet Balyan
Garabet Balyan was a prominent 19th-century Ottoman Armenian architect known for designing major imperial buildings in Istanbul in a blend of European and Ottoman styles.
-
B.
Vagarshak Ter-Vaganyan
Vagarshak Ter-Vaganyan was an Old Bolshevik and Soviet party official who became one of the accused in the early Stalinist show trials during the Great Purge.
-
C.
Hovhannes Kajaznuni
Hovhannes Kajaznuni was an Armenian statesman and leading member of the Armenian Revolutionary Federation who became the first prime minister of the independent First Republic of Armenia in 1918.
-
D.
Hamo Ohanjanyan
Hamo Ohanjanyan was an Armenian statesman and physician who served as a key political leader and prime minister during the formative years of the First Republic of Armenia.
-
E.
Barsegh Kanachyan
Barsegh Kanachyan was an Armenian composer best known for writing the music to Armenia’s national anthem.
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
Target entity: Հովհաննես Բաղրամյան Target entity description: Հովհաննես Բաղրամյանը խորհրդային նշանավոր զորահրամանատար էր, Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի մարշալ, որը հայտնի է իր ռազմավարական դերով Կարմիր բանակի հաղթանակներում։
-
A.
Garabet Balyan
Garabet Balyan was a prominent 19th-century Ottoman Armenian architect known for designing major imperial buildings in Istanbul in a blend of European and Ottoman styles.
-
B.
Vagarshak Ter-Vaganyan
Vagarshak Ter-Vaganyan was an Old Bolshevik and Soviet party official who became one of the accused in the early Stalinist show trials during the Great Purge.
-
C.
Hovhannes Kajaznuni
Hovhannes Kajaznuni was an Armenian statesman and leading member of the Armenian Revolutionary Federation who became the first prime minister of the independent First Republic of Armenia in 1918.
-
D.
Hamo Ohanjanyan
Hamo Ohanjanyan was an Armenian statesman and physician who served as a key political leader and prime minister during the formative years of the First Republic of Armenia.
-
E.
Barsegh Kanachyan
Barsegh Kanachyan was an Armenian composer best known for writing the music to Armenia’s national anthem.
- F. None of above. chosen
Statements (50)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի մասնակից
ⓘ
ԽՍՀՄ հերոս ⓘ Խորհրդային Միության մարշալ ⓘ զինվորական գործիչ ⓘ զորահրամանատար ⓘ |
| allegiance |
Խորհրդային Միություն
ⓘ
linked to:
Soviet Union
Ռուսական կայսրություն ⓘ
linked to:
Russian Empire
|
| awardReceived |
Լենինի շքանշան
ⓘ
Խորհրդային Միության հերոսի կոչում ⓘ Կարմիր աստղի շքանշան ⓘ Կարմիր դրոշի շքանշան ⓘ Կուտուզովի շքանշան ⓘ
linked to:
Order of Kutuzov
Հայրենական պատերազմի շքանշան ⓘ
linked to:
Order of the Patriotic War
Սուվորովի շքանշան ⓘ |
| birthDate | 1897-12-02 ⓘ |
| birthPlace |
Չարդախլու, Էրիվանի գուբեռնիա, Ռուսական կայսրություն
ⓘ
Չարդախլու, այժմ՝ Չարդախլու, Լոռու մարզ, Հայաստան ⓘ |
| burialPlace |
Կրեմլի պատի նեկրոպոլիս, Մոսկվա
ⓘ
linked to:
Kremlin Wall Necropolis
|
| conflict |
Երկրորդ համաշխարհային պատերազմ
ⓘ
linked to:
World War II
Մեծ Հայրենական պատերազմ ⓘ |
| countryOfCitizenship |
Խորհրդային Միություն
ⓘ
linked to:
Soviet Union
Ռուսական կայսրություն ⓘ
linked to:
Russian Empire
|
| deathDate | 1982-09-21 ⓘ |
| deathPlace |
Մոսկվա, ԽՍՀՄ
ⓘ
linked to:
Moscow, Soviet Union
|
| education |
Գլխավոր շտաբի ռազմական ակադեմիա
ⓘ
linked to:
General Staff Academy
Թիֆլիսի զինվորական դպրոց ⓘ Ֆրունզեի անվան ռազմական ակադեմիա ⓘ
linked to:
Frunze Military Academy
|
| ethnicGroup | հայ ⓘ |
| fullName |
Հովհաննես Խաչատուրի Բաղրամյան
ⓘ
linked to:
Հովհաննես Բաղրամյան
|
| hasMemorial |
Բաղրամյանի արձան, Երևան
ⓘ
Բաղրամյանի պողոտա, Երևան ⓘ |
| languageOfWorkOrName |
հայերեն
ⓘ
ռուսերեն ⓘ |
| militaryBranch |
ԽՍՀՄ Զինված ուժեր
ⓘ
linked to:
Soviet armed forces
Կարմիր բանակ ⓘ |
| militaryRank |
Խորհրդային Միության մարշալ
ⓘ
linked to:
Soviet Marshal
|
| nameInRussian |
Иван Христофорович Баграмян
ⓘ
linked to:
Ivan Bagramyan
|
| notableWork |
Բագրատիոն գործողության պլանավորում
ⓘ
linked to:
Operation Bagration
Բալթյան երկրների ազատագրության ռազմագործողություններ ⓘ
linked to:
Baltic theatre of World War II
Ռիգայի ազատագրության գործողություն ⓘ Վիտեբսկ-Օրշա հարձակողական գործողություն ⓘ
linked to:
Vitebsk–Orsha offensive
|
| participatedIn |
Առաջին համաշխարհային պատերազմ
ⓘ
linked to:
World War I
Քաղաքացիական պատերազմ Ռուսաստանում ⓘ |
| positionHeld |
1-ին բալթյան ճակատի հրամանատար
ⓘ
11-րդ գվարդիական բանակի հրամանատար ⓘ ԽՍՀՄ զինված ուժերի գլխավոր շտաբի ներկայացուցիչ ⓘ ԽՍՀՄ պաշտպանության նախարարի տեղակալ ⓘ Կալինինի ճակատի շտաբի պետ ⓘ |
| serviceEnd | 1968 ⓘ |
| serviceStart | 1915 ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Subject: Հովհաննես Բաղրամյան Description of subject: Հովհաննես Բաղրամյանը խորհրդային նշանավոր զորահրամանատար էր, Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի մարշալ, որը հայտնի է իր ռազմավարական դերով Կարմիր բանակի հաղթանակներում։
Referenced by (4)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.