桂川
E279172
桂川は、京都市内を流れ嵐山の景観で知られる日本の代表的な河川の一つです。
All labels observed (1)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| 桂川 canonical | 3 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T2566964 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 桂川 Context triple: [Katsura River, hasJapaneseName, 桂川]
-
A.
山本
山本 is a common Japanese surname borne by many notable figures across fields such as politics, sports, and the arts.
-
B.
栗林忠道
栗林忠道は、第二次世界大戦中に硫黄島守備隊を指揮し、徹底した防御戦術で知られる日本陸軍の将軍です。
-
C.
本間雅晴
本間雅晴は、第二次世界大戦期にフィリピン侵攻作戦を指揮し、戦後に戦争犯罪で裁かれた日本陸軍の軍人である。
-
D.
Yoshida
Yoshida is a common Japanese surname borne by numerous notable figures in politics, arts, sports, and entertainment.
-
E.
古賀峯一
古賀峯一は、太平洋戦争中に連合艦隊司令長官を務めた日本海軍の軍人である。
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 桂川 Target entity description: 桂川は、京都市内を流れ嵐山の景観で知られる日本の代表的な河川の一つです。
-
A.
山本
山本 is a common Japanese surname borne by many notable figures across fields such as politics, sports, and the arts.
-
B.
栗林忠道
栗林忠道は、第二次世界大戦中に硫黄島守備隊を指揮し、徹底した防御戦術で知られる日本陸軍の将軍です。
-
C.
本間雅晴
本間雅晴は、第二次世界大戦期にフィリピン侵攻作戦を指揮し、戦後に戦争犯罪で裁かれた日本陸軍の軍人である。
-
D.
Yoshida
Yoshida is a common Japanese surname borne by numerous notable figures in politics, arts, sports, and entertainment.
-
E.
古賀峯一
古賀峯一は、太平洋戦争中に連合艦隊司令長官を務めた日本海軍の軍人である。
- F. None of above. chosen
Statements (47)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
一級河川
ⓘ
河川 ⓘ |
| 上流部の名称 | 保津川 ⓘ |
| 下流部の名称 | 桂川 ⓘ |
| 中流部の名称 |
大堰川
ⓘ
linked to:
保津川
|
| 交通との関係 | 保津川下り観光船が運航されている ⓘ |
| 別名 |
上桂川
ⓘ
保津川 ⓘ 大堰川 ⓘ
linked to:
野洲川
|
| 合流先 | 宇治川 ⓘ |
| 合流後の河川名 | 淀川 ⓘ |
| 名所 | 嵐山 ⓘ |
| 国 |
日本
ⓘ
linked to:
Japan
|
| 所在都道府県 |
京都府
ⓘ
linked to:
Kyoto Prefecture
大阪府 ⓘ 滋賀県 ⓘ |
| 所属国立公園・風景地 | 京都嵐山の名勝地帯 ⓘ |
| 文化的意義 | 古来より和歌や絵画の題材となってきた ⓘ |
| 景観で知られる場所 | 嵐山渡月橋周辺 ⓘ |
| 水系 | 淀川水系 ⓘ |
| 治水上の役割 | 京都盆地の洪水対策 ⓘ |
| 流域の主な産業 |
観光業
ⓘ
農業 ⓘ |
| 流域自治体 |
亀岡市
ⓘ
linked to:
Kameoka
京都市 ⓘ
linked to:
Kyoto
八幡市 ⓘ 向日市 ⓘ 長岡京市 ⓘ |
| 流域都道府県 |
京都府
ⓘ
linked to:
Kyoto Prefecture
大阪府 ⓘ 滋賀県 ⓘ |
| 流路 | 京都市内を流れる ⓘ |
| 特徴 |
京都市を代表する河川の一つ
ⓘ
嵐山の景観で知られる ⓘ |
| 用途 |
レクリエーション
ⓘ
上水道水源 ⓘ 灌漑用水 ⓘ 発電用水 ⓘ |
| 管理者 | 国土交通省近畿地方整備局 ⓘ |
| 観光資源 | 嵐山の景観 ⓘ |
| 関連橋梁 | 渡月橋 ⓘ |
| 関連観光地 |
保津峡
ⓘ
保津川下り ⓘ 嵐山公園 ⓘ |
| 関連鉄道路線 |
嵐電（京福電気鉄道嵐山本線）
ⓘ
嵯峨野線（山陰本線） ⓘ 阪急嵐山線 ⓘ
linked to:
Hankyu Arashiyama Line
|
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 桂川 Description of subject: 桂川は、京都市内を流れ嵐山の景観で知られる日本の代表的な河川の一つです。
Referenced by (3)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.