Triple

T38324485
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject შოთა რუსთაველი E1036744 entity
Predicate commemoratedBy P500 FINISHED
Object შოთა რუსთაველის ეროვნული სამეცნიერო ფონდი
შოთა რუსთაველის ეროვნული სამეცნიერო ფონდი არის საქართველოს მთავარი სახელმწიფო სამეცნიერო ფონდი, რომელიც აფინანსებს და ხელს უწყობს სამეცნიერო კვლევებსა და ინოვაციებს.
E2264748 NE FINISHED

How this triple was built (2 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: შოთა რუსთაველის ეროვნული სამეცნიერო ფონდი | Statement: [შოთა რუსთაველი, commemoratedBy, შოთა რუსთაველის ეროვნული სამეცნიერო ფონდი]
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: შოთა რუსთაველის ეროვნული სამეცნიერო ფონდი
Triple: [შოთა რუსთაველი, commemoratedBy, შოთა რუსთაველის ეროვნული სამეცნიერო ფონდი]
Generated description
შოთა რუსთაველის ეროვნული სამეცნიერო ფონდი არის საქართველოს მთავარი სახელმწიფო სამეცნიერო ფონდი, რომელიც აფინანსებს და ხელს უწყობს სამეცნიერო კვლევებსა და ინოვაციებს.

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69f76e1c16fc8190bde982289dd5106b completed May 3, 2026, 3:47 p.m.
NER Named-entity recognition batch_69fcc68d53088190b198f239d811fe67 completed May 7, 2026, 5:06 p.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a419e1bf70881908cbe58a46db82daf completed June 28, 2026, 10:20 p.m.
NEDg Description generation batch_6a419f2312b88190a4f217354ab74e8f completed June 28, 2026, 10:24 p.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a419fa35dc88190aeff12a429dfc3af completed June 28, 2026, 10:26 p.m.
Created at: May 3, 2026, 4:30 p.m.