Triple

T37788027
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject მიხეილ მესხის სახელობის სტადიონი E942008 entity
Predicate ალტერნატიულისახელი P39 FINISHED
Object ლოკომოტივის სტადიონი
ლოკომოტივის სტადიონი არის თბილისში მდებარე საფეხბურთო არენა, რომელიც ცნობილია როგორც მიხეილ მესხის სახელობის სტადიონი და მასპინძლობს როგორც კლუბურ, ისე ეროვნული ნაკრების მატჩებს.
 E2243871 NE FINISHED

How this triple was built (3 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: ლოკომოტივის სტადიონი | Statement: [მიხეილ მესხის სახელობის სტადიონი, ალტერნატიულისახელი, ლოკომოტივის სტადიონი]
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: ლოკომოტივის სტადიონი
Triple: [მიხეილ მესხის სახელობის სტადიონი, ალტერნატიულისახელი, ლოკომოტივის სტადიონი]
Generated description
ლოკომოტივის სტადიონი არის თბილისში მდებარე საფეხბურთო არენა, რომელიც ცნობილია როგორც მიხეილ მესხის სახელობის სტადიონი და მასპინძლობს როგორც კლუბურ, ისე ეროვნული ნაკრების მატჩებს.
PD Predicate disambiguation gpt-5-mini-2025-08-07 
Target predicate: ალტერნატიულისახელი
Context triple: [მიხეილ მესხის სახელობის სტადიონი, ალტერნატიულისახელი, ლოკომოტივის სტადიონი]
  • A. hasAlternativeFamilyName
    Indicates that an entity is associated with an additional or variant family name besides its primary family name.
  • B. haveAlternativeTitle
    Indicates that an entity is known by one or more alternative titles or names in addition to its primary title.
  • C. hasAlternativeToponymy
    Indicates that an entity is associated with one or more alternative place names or toponyms used to refer to the same geographic location.
  • D. hasAlternativeNamesakeRole
    Indicates that an entity serves in an additional or alternative role as a namesake, distinct from its primary namesake role.
  • E. alsoKnownAs chosen
    Indicates that one entity is an alternative name, alias, or designation for another entity.
  • F. None of above.

Provenance (6 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69f76ee5cb0c81909a363d1c929156c0 completed May 3, 2026, 3:51 p.m.
NER Named-entity recognition batch_69fbb9e8108c8190ae1c7940b1677e95 completed May 6, 2026, 10 p.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a40f17f91a881909126471974b091dc completed June 28, 2026, 10:03 a.m.
NEDg Description generation batch_6a40f2540f848190b7ac57b130d8234d completed June 28, 2026, 10:07 a.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a40f2defa148190a773cdebe781a243 completed June 28, 2026, 10:09 a.m.
PD Predicate disambiguation batch_69fbb141605c8190b9c27d70352522db completed May 6, 2026, 9:23 p.m.
Created at: May 3, 2026, 4:19 p.m.