Triple
T31275185
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | กระทรวงกลาโหม |
E797496
|
entity |
| Predicate | มีโครงสร้าง |
P134317
|
FINISHED |
| Object |
สำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหม
สำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหมเป็นหน่วยงานราชการส่วนกลางที่ทำหน้าที่สนับสนุนการบริหาร นโยบาย และงานธุรการของกระทรวงกลาโหมของประเทศไทย.
|
E1954209
|
NE FINISHED |
How this triple was built (3 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: สำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหม | Statement: [กระทรวงกลาโหม, มีโครงสร้าง, สำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหม]
NEDg
Description generation
gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. # Instructions Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. Avoid repeating the information from the triple, unless really essential. # Response Format Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: สำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหม Triple: [กระทรวงกลาโหม, มีโครงสร้าง, สำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหม]
Generated description
สำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหมเป็นหน่วยงานราชการส่วนกลางที่ทำหน้าที่สนับสนุนการบริหาร นโยบาย และงานธุรการของกระทรวงกลาโหมของประเทศไทย.
PD
Predicate disambiguation
gpt-5-mini-2025-08-07
Target predicate: มีโครงสร้าง Context triple: [กระทรวงกลาโหม, มีโครงสร้าง, สำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหม]
-
A.
haveStructure
chosen
Indicates that an entity possesses a particular internal organization, arrangement, or structural composition.
-
B.
mayHaveStructure
Indicates that an entity is allowed or able to possess a particular internal organization, configuration, or structural form, though not necessarily required to do so.
-
C.
hasHumanStructure
Indicates that one entity possesses or exhibits a structural form or organization characteristic of humans.
-
D.
hadStructure
Indicates that an entity possessed or was composed of a particular structural form, configuration, or physical arrangement.
-
E.
supportsStructure
Indicates that one entity bears or provides physical support to another entity, helping to hold it up or maintain its structural stability.
- F. None of above.
Provenance (6 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69f224de2bbc819081af6c32e1d857b9 |
completed | April 29, 2026, 3:33 p.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69f69edbb7648190bd89c57e0932eac1 |
completed | May 3, 2026, 1:03 a.m. |
| NED1 | Entity disambiguation (via context triple) | batch_6a296c050a4c81909023b1c0bc4ca460 |
completed | June 10, 2026, 1:52 p.m. |
| NEDg | Description generation | batch_6a297030ba3481909ffb0a9664b27919 |
completed | June 10, 2026, 2:09 p.m. |
| NED2 | Entity disambiguation (via description) | batch_6a29a767f82c8190a66ce069aaa3e6bf |
completed | June 10, 2026, 6:05 p.m. |
| PD | Predicate disambiguation | batch_69f69d1bf8cc8190a78dfa5ab00daf3a |
completed | May 3, 2026, 12:55 a.m. |
Created at: April 29, 2026, 9:13 p.m.