Triple

T22440196
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject 仙洞御所(退位後) E554733 entity
Predicate 所在地 P40 FINISHED
Object 京都府京都市上京区
京都府京都市上京区は、京都御所や多くの歴史的寺社・旧跡が集まる京都市中心部の伝統的な市街地です。
E1537018 NE FINISHED

How this triple was built (4 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 京都府京都市上京区 | Statement: [仙洞御所(退位後), 所在地, 京都府京都市上京区]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 京都府京都市上京区
Context triple: [仙洞御所(退位後), 所在地, 京都府京都市上京区]
  • A. 京都市中京区
    京都市中京区は、京都市の中心部に位置し、歴史的な街並みや商業施設、観光名所が集まる繁華なエリアです。
  • B. 京都市西京区
    京都市西京区は、京都市の西部に位置し、桂川や嵐山に近い自然豊かな住宅地として知られる行政区です。
  • C. 京都府大山崎町
    京都府大山崎町は、京都府南西部に位置し、天王山や淀川の景観、歴史的な合戦地や寺社、サントリー山崎蒸溜所などで知られる小規模な町です。
  • D. 大阪市此花区
    大阪市此花区は、大阪市の西部に位置し、ユニバーサル・スタジオ・ジャパンやベイエリアの観光施設を擁する臨海工業・住宅地域である。
  • E. 右京区
    右京区は、京都市の西部に位置し、歴史的な寺院や伝統的な街並みが多く残る行政区です。
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 京都府京都市上京区
Triple: [仙洞御所(退位後), 所在地, 京都府京都市上京区]
Generated description
京都府京都市上京区は、京都御所や多くの歴史的寺社・旧跡が集まる京都市中心部の伝統的な市街地です。
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 京都府京都市上京区
Target entity description: 京都府京都市上京区は、京都御所や多くの歴史的寺社・旧跡が集まる京都市中心部の伝統的な市街地です。
  • A. 京都市中京区
    京都市中京区は、京都市の中心部に位置し、歴史的な街並みや商業施設、観光名所が集まる繁華なエリアです。
  • B. 京都市西京区
    京都市西京区は、京都市の西部に位置し、桂川や嵐山に近い自然豊かな住宅地として知られる行政区です。
  • C. 京都府大山崎町
    京都府大山崎町は、京都府南西部に位置し、天王山や淀川の景観、歴史的な合戦地や寺社、サントリー山崎蒸溜所などで知られる小規模な町です。
  • D. 大阪市此花区
    大阪市此花区は、大阪市の西部に位置し、ユニバーサル・スタジオ・ジャパンやベイエリアの観光施設を擁する臨海工業・住宅地域である。
  • E. 右京区
    右京区は、京都市の西部に位置し、歴史的な寺院や伝統的な街並みが多く残る行政区です。
  • F. None of above. chosen

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69e11e5010e48190ae1e9c9db9697637 completed April 16, 2026, 5:37 p.m.
NER Named-entity recognition batch_69f15ae0edcc8190919b198035de0df2 completed April 29, 2026, 1:12 a.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a0b0c7001348190a6959ad5358f2fa4 completed May 18, 2026, 12:56 p.m.
NEDg Description generation batch_6a0b0d10a50881909fb586a3c529623d completed May 18, 2026, 12:58 p.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a0b0db192088190bb1a44808b7ccc85 completed May 18, 2026, 1:01 p.m.
Created at: April 16, 2026, 8:47 p.m.