Triple

T22267369
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject 高千穂町 E550384 entity
Predicate locatedInAdministrative P40 FINISHED
Object 西臼杵郡
西臼杵郡は、宮崎県北西部に位置し、高千穂峡などの景勝地や神話・伝説ゆかりの地として知られる郡です。
E1528294 NE FINISHED

How this triple was built (4 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 西臼杵郡 | Statement: [高千穂町, locatedInAdministrative, 西臼杵郡]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 西臼杵郡
Context triple: [高千穂町, locatedInAdministrative, 西臼杵郡]
  • A. 木津川市
    木津川市は、京都府南部に位置し、奈良県に隣接する住宅都市・歴史観光地として発展している市です。
  • B. 都筑郡
    都筑郡(Tsuzuki District)は、かつて神奈川県に属していた日本の郡で、現在の横浜市都筑区などを含む地域として知られていた行政区画である。
  • C. 三浦郡
    三浦郡 is a rural district located in Kanagawa Prefecture, Japan, known for encompassing parts of the Miura Peninsula with coastal landscapes and small communities.
  • D. 芦屋市
    芦屋市は、兵庫県南東部に位置し、高級住宅地として知られる阪神間の都市です。
  • E. 宍粟市
    宍粟市は、兵庫県西部の中国山地に位置し、豊かな森林資源と自然環境を特徴とする市です。
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 西臼杵郡
Triple: [高千穂町, locatedInAdministrative, 西臼杵郡]
Generated description
西臼杵郡は、宮崎県北西部に位置し、高千穂峡などの景勝地や神話・伝説ゆかりの地として知られる郡です。
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 西臼杵郡
Target entity description: 西臼杵郡は、宮崎県北西部に位置し、高千穂峡などの景勝地や神話・伝説ゆかりの地として知られる郡です。
  • A. 木津川市
    木津川市は、京都府南部に位置し、奈良県に隣接する住宅都市・歴史観光地として発展している市です。
  • B. 都筑郡
    都筑郡(Tsuzuki District)は、かつて神奈川県に属していた日本の郡で、現在の横浜市都筑区などを含む地域として知られていた行政区画である。
  • C. 三浦郡
    三浦郡 is a rural district located in Kanagawa Prefecture, Japan, known for encompassing parts of the Miura Peninsula with coastal landscapes and small communities.
  • D. 芦屋市
    芦屋市は、兵庫県南東部に位置し、高級住宅地として知られる阪神間の都市です。
  • E. 宍粟市
    宍粟市は、兵庫県西部の中国山地に位置し、豊かな森林資源と自然環境を特徴とする市です。
  • F. None of above. chosen

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69e11e43d8208190aff4f9cf7f2c2a8a completed April 16, 2026, 5:37 p.m.
NER Named-entity recognition batch_69f141bd0ea88190b3574883b695d56c completed April 28, 2026, 11:24 p.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a0abc9ee4e081908115bce589353687 completed May 18, 2026, 7:15 a.m.
NEDg Description generation batch_6a0abd35be908190ba8a753fa04ba7a2 completed May 18, 2026, 7:18 a.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a0abe9a93608190bf3022f52ff8d2e9 completed May 18, 2026, 7:24 a.m.
Created at: April 16, 2026, 8:39 p.m.