Triple

T19191350
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject Rinako Kikuchi E469845 entity
Predicate nameInKanji P114914 FINISHED
Object 菊地 凛子
菊地凛子(Rinko Kikuchi)は、『バベル』でアカデミー助演女優賞にノミネートされるなど国際的に活躍する日本の女優です。
E1363439 NE FINISHED

How this triple was built (4 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 菊地 凛子 | Statement: [Rinako Kikuchi, nameInKanji, 菊地 凛子]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 菊地 凛子
Context triple: [Rinako Kikuchi, nameInKanji, 菊地 凛子]
  • A. 江崎 玲於奈
    江崎玲於奈は、トンネル効果ダイオード(エサキダイオード)の発明によりノーベル物理学賞を受賞した日本の物理学者です。
  • B. 吉田和子
    吉田和子は、第92代内閣総理大臣を務めた麻生太郎の母親であり、政治家一族・吉田家の出身として知られる人物である。
  • C. 山崎直子
    山崎直子 is a Japanese engineer and former JAXA astronaut who flew aboard the Space Shuttle Discovery to the International Space Station in 2010.
  • D. 楠本松子
    楠本松子は、幕末から明治期にかけて活躍した長州藩士・政治家の桂小五郎(木戸孝允)の妻として知られる女性である。
  • E. 牧野雪子
    牧野雪子は、日本の政治家であり戦後の首相として知られる吉田茂の妻であった人物である。
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 菊地 凛子
Triple: [Rinako Kikuchi, nameInKanji, 菊地 凛子]
Generated description
菊地凛子(Rinko Kikuchi)は、『バベル』でアカデミー助演女優賞にノミネートされるなど国際的に活躍する日本の女優です。
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 菊地 凛子
Target entity description: 菊地凛子(Rinko Kikuchi)は、『バベル』でアカデミー助演女優賞にノミネートされるなど国際的に活躍する日本の女優です。
  • A. 江崎 玲於奈
    江崎玲於奈は、トンネル効果ダイオード(エサキダイオード)の発明によりノーベル物理学賞を受賞した日本の物理学者です。
  • B. 吉田和子
    吉田和子は、第92代内閣総理大臣を務めた麻生太郎の母親であり、政治家一族・吉田家の出身として知られる人物である。
  • C. 山崎直子
    山崎直子 is a Japanese engineer and former JAXA astronaut who flew aboard the Space Shuttle Discovery to the International Space Station in 2010.
  • D. 楠本松子
    楠本松子は、幕末から明治期にかけて活躍した長州藩士・政治家の桂小五郎(木戸孝允)の妻として知られる女性である。
  • E. 牧野雪子
    牧野雪子は、日本の政治家であり戦後の首相として知られる吉田茂の妻であった人物である。
  • F. None of above. chosen

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69d8dd0ad9088190a173b32657ae2e7a completed April 10, 2026, 11:20 a.m.
NER Named-entity recognition batch_69e5f8a226dc8190a8a96960a4180298 completed April 20, 2026, 9:57 a.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a06f8be168481908471d062847a444b completed May 15, 2026, 10:43 a.m.
NEDg Description generation batch_6a06f9578a4081908f9a7fa233c4d337 completed May 15, 2026, 10:45 a.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a06f9b4a6808190a25c2e1f30966dc7 completed May 15, 2026, 10:47 a.m.
Created at: April 10, 2026, 12:07 p.m.