Triple

T18983620
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject Hirosaki Castle E464493 entity
Predicate JapaneseName P744 FINISHED
Object 弘前城
弘前城は、青森県弘前市に位置し、江戸時代に築かれた天守や桜の名所として知られる日本の歴史的な城郭です。
E1352333 NE FINISHED

How this triple was built (4 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 弘前城 | Statement: [Hirosaki Castle, JapaneseName, 弘前城]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 弘前城
Context triple: [Hirosaki Castle, JapaneseName, 弘前城]
  • A. 津山城
    津山城は、岡山県津山市に位置する江戸時代初期築城の平山城で、桜の名所としても知られる日本の歴史的城跡です。
  • B. 佐賀城
    佐賀城は、佐賀県佐賀市に位置し、江戸時代に肥前佐賀藩の政治・軍事の中心として機能した日本の平城です。
  • C. 仙台市
    仙台市は、東北地方最大の都市であり、宮城県の県庁所在地として経済・文化・教育の中心地となっている都市です。
  • D. 久保田城跡
    久保田城跡は、秋田藩佐竹氏の居城であった久保田城の遺構が残る秋田市の歴史的史跡です。
  • E. 熊本市
    熊本市 is the capital and largest city of Kumamoto Prefecture on Japan’s Kyushu island, known for its historic Kumamoto Castle and rich samurai-era heritage.
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 弘前城
Triple: [Hirosaki Castle, JapaneseName, 弘前城]
Generated description
弘前城は、青森県弘前市に位置し、江戸時代に築かれた天守や桜の名所として知られる日本の歴史的な城郭です。
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 弘前城
Target entity description: 弘前城は、青森県弘前市に位置し、江戸時代に築かれた天守や桜の名所として知られる日本の歴史的な城郭です。
  • A. 津山城
    津山城は、岡山県津山市に位置する江戸時代初期築城の平山城で、桜の名所としても知られる日本の歴史的城跡です。
  • B. 佐賀城
    佐賀城は、佐賀県佐賀市に位置し、江戸時代に肥前佐賀藩の政治・軍事の中心として機能した日本の平城です。
  • C. 仙台市
    仙台市は、東北地方最大の都市であり、宮城県の県庁所在地として経済・文化・教育の中心地となっている都市です。
  • D. 久保田城跡
    久保田城跡は、秋田藩佐竹氏の居城であった久保田城の遺構が残る秋田市の歴史的史跡です。
  • E. 熊本市
    熊本市 is the capital and largest city of Kumamoto Prefecture on Japan’s Kyushu island, known for its historic Kumamoto Castle and rich samurai-era heritage.
  • F. None of above. chosen

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69d8dd008af48190a97ff1c6488edf1b completed April 10, 2026, 11:20 a.m.
NER Named-entity recognition batch_69e5d65de6288190a53a3fdd59013d2d completed April 20, 2026, 7:31 a.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a05ad43dbb88190a34ff757ca925cbf completed May 14, 2026, 11:08 a.m.
NEDg Description generation batch_6a05aedf05c4819096ac6a61ada4b310 completed May 14, 2026, 11:15 a.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a05afe523208190a97142cd8e3b887b completed May 14, 2026, 11:20 a.m.
Created at: April 10, 2026, 12:01 p.m.