Triple

T18714456
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject თერგი E457598 entity
Predicate გადაკვეთს რეგიონს P13729 FINISHED
Object დაღესტანი
დაღესტანი არის რუსეთის ჩრდილოეთ კავკასიაში მდებარე მრავალეთნიკური რესპუბლიკა, რომელიც ცნობილია მთიანი რელიეფითა და კულტურული მრავალფეროვნებით.
 E1338702 NE FINISHED

How this triple was built (4 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: დაღესტანი | Statement: [თერგი, გადაკვეთს რეგიონს, დაღესტანი]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07 
Target entity: დაღესტანი
Context triple: [თერგი, გადაკვეთს რეგიონს, დაღესტანი]
  • A. Germiyan
    Germiyan was a medieval Anatolian Turkish principality (beylik) that played a significant role in the political landscape of western Anatolia before the rise of the Ottoman Empire.
  • B. Rajsko
    Rajsko is a village in southern Poland located in the administrative district of Gmina Oświęcim in Lesser Poland Voivodeship.
  • C. Kmeria
    Kmeria is a genus of flowering plants in the magnolia family, known for its woody trees or shrubs bearing large, showy blossoms.
  • D. რუსთავი
    რუსთავი არის საქართველოს ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი ინდუსტრიული ქალაქი ქვემო ქართლში, თბილისთან ახლოს მდებარე.
  • E. Estyn
    Estyn is the education and training inspectorate for Wales, responsible for evaluating the quality and standards of schools, colleges, and other learning providers.
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: დაღესტანი
Triple: [თერგი, გადაკვეთს რეგიონს, დაღესტანი]
Generated description
დაღესტანი არის რუსეთის ჩრდილოეთ კავკასიაში მდებარე მრავალეთნიკური რესპუბლიკა, რომელიც ცნობილია მთიანი რელიეფითა და კულტურული მრავალფეროვნებით.
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07 
Target entity: დაღესტანი
Target entity description: დაღესტანი არის რუსეთის ჩრდილოეთ კავკასიაში მდებარე მრავალეთნიკური რესპუბლიკა, რომელიც ცნობილია მთიანი რელიეფითა და კულტურული მრავალფეროვნებით.
  • A. Germiyan
    Germiyan was a medieval Anatolian Turkish principality (beylik) that played a significant role in the political landscape of western Anatolia before the rise of the Ottoman Empire.
  • B. Rajsko
    Rajsko is a village in southern Poland located in the administrative district of Gmina Oświęcim in Lesser Poland Voivodeship.
  • C. Kmeria
    Kmeria is a genus of flowering plants in the magnolia family, known for its woody trees or shrubs bearing large, showy blossoms.
  • D. რუსთავი
    რუსთავი არის საქართველოს ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი ინდუსტრიული ქალაქი ქვემო ქართლში, თბილისთან ახლოს მდებარე.
  • E. Estyn
    Estyn is the education and training inspectorate for Wales, responsible for evaluating the quality and standards of schools, colleges, and other learning providers.
  • F. None of above. chosen

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69d8d392aad081909fe31aa03e6e97d1 completed April 10, 2026, 10:40 a.m.
NER Named-entity recognition batch_69e56ab4ee6881908f19558937cbb078 completed April 19, 2026, 11:52 p.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a052b413d348190b34e236d44fb541a completed May 14, 2026, 1:54 a.m.
NEDg Description generation batch_6a052c40cd04819096757952a275ddcf completed May 14, 2026, 1:58 a.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a052d1122ac819081c664d90d784a82 completed May 14, 2026, 2:01 a.m.
Created at: April 10, 2026, 11:50 a.m.