Triple

T15382634
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject 宮本 茂 E367840 entity
Predicate birthPlace P1 FINISHED
Object 日本・京都府南丹市(旧園部町)
日本・京都府南丹市(旧園部町)は、京都府中部に位置し、歴史的な城下町の面影と豊かな自然環境を併せ持つ地域です。
E1153839 NE FINISHED

How this triple was built (4 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 日本・京都府南丹市(旧園部町) | Statement: [宮本 茂, birthPlace, 日本・京都府南丹市(旧園部町)]
NED1 Entity disambiguation (via context triple) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 日本・京都府南丹市(旧園部町)
Context triple: [宮本 茂, birthPlace, 日本・京都府南丹市(旧園部町)]
  • A. 京都府大山崎町
    京都府大山崎町は、京都府南西部に位置し、天王山や淀川の景観、歴史的な合戦地や寺社、サントリー山崎蒸溜所などで知られる小規模な町です。
  • B. 京都市西京区
    京都市西京区は、京都市の西部に位置し、桂川や嵐山に近い自然豊かな住宅地として知られる行政区です。
  • C. 京都市中京区
    京都市中京区は、京都市の中心部に位置し、歴史的な街並みや商業施設、観光名所が集まる繁華なエリアです。
  • D. 丹波市
    丹波市 is a rural city in central Hyōgo Prefecture, Japan, known for its historic castle town atmosphere, agricultural products, and scenic natural landscapes.
  • E. 奈良県北葛城郡上牧町
    奈良県北葛城郡上牧町は、奈良県北西部に位置し、大阪府境にも近い住宅地として発展している町です。
  • F. None of above. chosen
  • G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: 日本・京都府南丹市(旧園部町)
Triple: [宮本 茂, birthPlace, 日本・京都府南丹市(旧園部町)]
Generated description
日本・京都府南丹市(旧園部町)は、京都府中部に位置し、歴史的な城下町の面影と豊かな自然環境を併せ持つ地域です。
NED2 Entity disambiguation (via description) gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 日本・京都府南丹市(旧園部町)
Target entity description: 日本・京都府南丹市(旧園部町)は、京都府中部に位置し、歴史的な城下町の面影と豊かな自然環境を併せ持つ地域です。
  • A. 京都府大山崎町
    京都府大山崎町は、京都府南西部に位置し、天王山や淀川の景観、歴史的な合戦地や寺社、サントリー山崎蒸溜所などで知られる小規模な町です。
  • B. 京都市西京区
    京都市西京区は、京都市の西部に位置し、桂川や嵐山に近い自然豊かな住宅地として知られる行政区です。
  • C. 京都市中京区
    京都市中京区は、京都市の中心部に位置し、歴史的な街並みや商業施設、観光名所が集まる繁華なエリアです。
  • D. 丹波市
    丹波市 is a rural city in central Hyōgo Prefecture, Japan, known for its historic castle town atmosphere, agricultural products, and scenic natural landscapes.
  • E. 奈良県北葛城郡上牧町
    奈良県北葛城郡上牧町は、奈良県北西部に位置し、大阪府境にも近い住宅地として発展している町です。
  • F. None of above. chosen

Provenance (5 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69d85a1551a08190ba2caea7cd51c639 completed April 10, 2026, 2:01 a.m.
NER Named-entity recognition batch_69e03e61928c81908852c355d537ed9c completed April 16, 2026, 1:41 a.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_69ff0b5bc43c81908ffdb7819e3660d9 completed May 9, 2026, 10:24 a.m.
NEDg Description generation batch_69ff0c1171d4819099e0d0e1411059b2 completed May 9, 2026, 10:27 a.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_69ff10a360f8819098c8c9700b062478 completed May 9, 2026, 10:46 a.m.
Created at: April 10, 2026, 3:19 a.m.