Triple
T14667360
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | القوات الملكية الجوية |
E344413
|
entity |
| Predicate | garrison |
P75
|
FINISHED |
| Object |
قاعدة الدار البيضاء الجوية
قاعدة الدار البيضاء الجوية هي قاعدة عسكرية جوية مغربية رئيسية تابعة للقوات الملكية الجوية وتقع في مدينة الدار البيضاء.
|
E1113010
|
NE FINISHED |
How this triple was built (4 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: قاعدة الدار البيضاء الجوية | Statement: [القوات الملكية الجوية, garrison, قاعدة الدار البيضاء الجوية]
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: قاعدة الدار البيضاء الجوية Context triple: [القوات الملكية الجوية, garrison, قاعدة الدار البيضاء الجوية]
-
A.
قاعدة العيون الجوية
قاعدة العيون الجوية هي قاعدة عسكرية جوية مغربية تقع قرب مدينة العيون وتُستخدم كمنشأة رئيسية لتمركز وتشغيل وحدات من القوات الملكية الجوية.
-
B.
قاعدة سلا الجوية
قاعدة سلا الجوية هي قاعدة عسكرية جوية رئيسية تابعة لسلاح الجو الملكي المغربي وتقع قرب العاصمة الرباط.
-
C.
قاعدة الظفرة الجوية
قاعدة الظفرة الجوية هي قاعدة عسكرية جوية استراتيجية في دولة الإمارات العربية المتحدة تستضيف قوات إماراتية وأجنبية وتستخدم لعمليات المراقبة والدعم الجوي في المنطقة.
-
D.
قاعدة القنيطرة الجوية
قاعدة القنيطرة الجوية هي قاعدة عسكرية جوية مغربية تابعة للقوات الملكية الجوية وتُستخدم لتمركز وتشغيل وحدات الطيران العسكري.
-
E.
Base Aérea Nº 1
Base Aérea Nº 1 is a Portuguese Air Force base located in Sintra, known for its aviation training and operational units.
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NEDg
Description generation
gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. # Instructions Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. Avoid repeating the information from the triple, unless really essential. # Response Format Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: قاعدة الدار البيضاء الجوية Triple: [القوات الملكية الجوية, garrison, قاعدة الدار البيضاء الجوية]
Generated description
قاعدة الدار البيضاء الجوية هي قاعدة عسكرية جوية مغربية رئيسية تابعة للقوات الملكية الجوية وتقع في مدينة الدار البيضاء.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: قاعدة الدار البيضاء الجوية Target entity description: قاعدة الدار البيضاء الجوية هي قاعدة عسكرية جوية مغربية رئيسية تابعة للقوات الملكية الجوية وتقع في مدينة الدار البيضاء.
-
A.
قاعدة العيون الجوية
قاعدة العيون الجوية هي قاعدة عسكرية جوية مغربية تقع قرب مدينة العيون وتُستخدم كمنشأة رئيسية لتمركز وتشغيل وحدات من القوات الملكية الجوية.
-
B.
قاعدة سلا الجوية
قاعدة سلا الجوية هي قاعدة عسكرية جوية رئيسية تابعة لسلاح الجو الملكي المغربي وتقع قرب العاصمة الرباط.
-
C.
قاعدة الظفرة الجوية
قاعدة الظفرة الجوية هي قاعدة عسكرية جوية استراتيجية في دولة الإمارات العربية المتحدة تستضيف قوات إماراتية وأجنبية وتستخدم لعمليات المراقبة والدعم الجوي في المنطقة.
-
D.
قاعدة القنيطرة الجوية
قاعدة القنيطرة الجوية هي قاعدة عسكرية جوية مغربية تابعة للقوات الملكية الجوية وتُستخدم لتمركز وتشغيل وحدات الطيران العسكري.
-
E.
Base Aérea Nº 1
Base Aérea Nº 1 is a Portuguese Air Force base located in Sintra, known for its aviation training and operational units.
- F. None of above. chosen
Provenance (5 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69d822e283fc8190a0e4c235cf880052 |
completed | April 9, 2026, 10:06 p.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69deb54dda1c8190bf16d17e26a2bba6 |
completed | April 14, 2026, 9:44 p.m. |
| NED1 | Entity disambiguation (via context triple) | batch_69fde177ced48190a448cbee1f4c75bf |
completed | May 8, 2026, 1:13 p.m. |
| NEDg | Description generation | batch_69fde249f1288190ac2e53c26ae7968b |
completed | May 8, 2026, 1:16 p.m. |
| NED2 | Entity disambiguation (via description) | batch_69fde2ec348c8190bf5d6f5993d3246c |
completed | May 8, 2026, 1:19 p.m. |
Created at: April 10, 2026, 1:27 a.m.