久御山町
E917332
久御山町は、京都府南部に位置し、農業や工業が盛んなベッドタウン的性格を持つ町です。
All labels observed (1)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| 久御山町 canonical | 2 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T11309736 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 久御山町 Context triple: [八幡市, 隣接自治体, 久御山町]
-
A.
高千穂町
高千穂町は、宮崎県北西部に位置し、神話の里として知られる峡谷や高千穂神社などの観光名所で有名な町です。
-
B.
瑞穂町
瑞穂町は、日本の東京都西多摩郡に位置する住宅地と自然が混在する町です。
-
C.
甲良町
甲良町は、滋賀県犬上郡に位置する、歴史的な寺院や田園風景が広がる小規模な町です。
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D.
川越市
川越市 is a historic city in Saitama Prefecture, Japan, famed for its well-preserved Edo-period streetscapes and traditional warehouse-style buildings that have earned it the nickname "Little Edo."
-
E.
宍粟市
宍粟市は、兵庫県西部の中国山地に位置し、豊かな森林資源と自然環境を特徴とする市です。
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 久御山町 Target entity description: 久御山町は、京都府南部に位置し、農業や工業が盛んなベッドタウン的性格を持つ町です。
-
A.
高千穂町
高千穂町は、宮崎県北西部に位置し、神話の里として知られる峡谷や高千穂神社などの観光名所で有名な町です。
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B.
瑞穂町
瑞穂町は、日本の東京都西多摩郡に位置する住宅地と自然が混在する町です。
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C.
甲良町
甲良町は、滋賀県犬上郡に位置する、歴史的な寺院や田園風景が広がる小規模な町です。
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D.
川越市
川越市 is a historic city in Saitama Prefecture, Japan, famed for its well-preserved Edo-period streetscapes and traditional warehouse-style buildings that have earned it the nickname "Little Edo."
-
E.
宍粟市
宍粟市は、兵庫県西部の中国山地に位置し、豊かな森林資源と自然環境を特徴とする市です。
- F. None of above. chosen
Statements (50)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
基礎自治体
ⓘ
町 ⓘ |
| administrativeCenter | 久御山町役場 ⓘ |
| characteristic | ベッドタウン的性格を持つ ⓘ |
| climate | 温暖な内陸性気候 ⓘ |
| country |
日本
ⓘ
linked to:
Japan
|
| governmentType | 町政 ⓘ |
| hasEducationalInstitution |
久御山町立久御山中学校
ⓘ
久御山町立久御山南中学校 ⓘ 久御山町立佐山小学校 ⓘ 久御山町立御牧小学校 ⓘ 久御山町立東角小学校 ⓘ |
| hasFestival | 町内各神社の祭礼行事 ⓘ |
| hasHighSchool | 京都府立久御山高等学校 ⓘ |
| hasIndustrialArea |
久御山工業団地
ⓘ
田井工業団地 ⓘ |
| hasMayor | 町長 ⓘ |
| hasNeighbor |
京都市伏見区
ⓘ
八幡市 ⓘ 城陽市 ⓘ 宇治市 ⓘ 宇治田原町 ⓘ |
| hasRiver |
宇治川
ⓘ
巨椋池排水路 ⓘ 木津川 ⓘ 淀川 ⓘ |
| hasSportsTeam | 京都府立久御山高等学校サッカー部 ⓘ |
| hasSymbol |
町木
ⓘ
町章 ⓘ 町花 ⓘ |
| hasTransport |
京滋バイパス
ⓘ
国道1号 ⓘ 国道24号 ⓘ 国道478号 ⓘ 第二京阪道路 ⓘ
linked to:
Second Keihan Highway
|
| knownFor |
工業団地
ⓘ
野菜栽培 ⓘ |
| locatedIn |
京都府
ⓘ
linked to:
Kyoto Prefecture
京都府南部 ⓘ 山城地域 ⓘ 日本の近畿地方 ⓘ |
| locatedInTimeZone | 日本標準時 ⓘ |
| partOf | 山城盆地 ⓘ |
| partOfHistoricalProvince | 山城国 ⓘ |
| primaryIndustry |
商業
ⓘ
工業 ⓘ 農業 ⓘ |
| railwayService |
京阪本線淀駅バス連絡圏
ⓘ
近鉄京都線大久保駅バス連絡圏 ⓘ |
| utcOffset | +9 ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 久御山町 Description of subject: 久御山町は、京都府南部に位置し、農業や工業が盛んなベッドタウン的性格を持つ町です。
Referenced by (2)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.