北海公园
E1036760
北海公园是位于北京市中心、以皇家园林景观和历史文化遗迹著称的大型古典园林公园。
All labels observed (1)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| 北海公园 canonical | 1 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T13361782 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 北海公园 Context triple: [Beihai Park, ChineseName, 北海公园]
-
A.
颐和园
颐和园是位于北京市西北部、以宏伟的皇家园林建筑和昆明湖、万寿山自然景观著称的世界文化遗产。
-
B.
天安门
天安门是位于北京市中心、作为中国象征性地标和重要政治历史事件发生地的著名城门与广场名称。
-
C.
Zhongshan Park (Beijing)
Zhongshan Park (Beijing) is a historic public park adjacent to the Forbidden City, known for its classical Chinese gardens, cultural relics, and memorials.
-
D.
圜丘坛
圜丘坛是位于北京天坛内、明清两代皇帝举行祭天大典的重要露天祭坛建筑。
-
E.
太庙
太庙是北京故宫东侧一座明清皇家宗庙建筑群，现为对公众开放的历史文化景区。
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 北海公园 Target entity description: 北海公园是位于北京市中心、以皇家园林景观和历史文化遗迹著称的大型古典园林公园。
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A.
颐和园
颐和园是位于北京市西北部、以宏伟的皇家园林建筑和昆明湖、万寿山自然景观著称的世界文化遗产。
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B.
天安门
天安门是位于北京市中心、作为中国象征性地标和重要政治历史事件发生地的著名城门与广场名称。
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C.
Zhongshan Park (Beijing)
Zhongshan Park (Beijing) is a historic public park adjacent to the Forbidden City, known for its classical Chinese gardens, cultural relics, and memorials.
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D.
圜丘坛
圜丘坛是位于北京天坛内、明清两代皇帝举行祭天大典的重要露天祭坛建筑。
-
E.
太庙
太庙是北京故宫东侧一座明清皇家宗庙建筑群，现为对公众开放的历史文化景区。
- F. None of above. chosen
Statements (49)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
公园
ⓘ
历史文化遗址 ⓘ 旅游景点 ⓘ 皇家园林 ⓘ |
| 与 | 中南海相邻 ⓘ |
| 中文名 | 北海公园 ⓘ |
| 位于 |
北京市
ⓘ
linked to:
Beijing
北京市西城区 ⓘ |
| 历史类型 | 古典园林 ⓘ |
| 国家 |
中国
ⓘ
linked to:
China
|
| 地理位置 | 北京市中心 ⓘ |
| 外文名 | Beihai Park ⓘ |
| 始建时期 | 辽金时期 ⓘ |
| 宗教元素 | 藏传佛教文化 ⓘ |
| 宗教建筑 | 白塔 ⓘ |
| 开放时间 | 全年开放 ⓘ |
| 所在城市地位 | 北京著名城市名片之一 ⓘ |
| 所属区域 | 北京旧皇城范围内 ⓘ |
| 文化价值 |
中国古典园林艺术代表之一
ⓘ
北京著名历史文化景区 ⓘ |
| 旅游功能 |
休闲
ⓘ
文化体验 ⓘ 观光 ⓘ |
| 景观元素 |
亭台楼阁
ⓘ
古建筑群 ⓘ 岛屿 ⓘ 湖面 ⓘ |
| 景观类型 |
山水园林
ⓘ
岛屿园林 ⓘ |
| 曾为 | 皇家御苑 ⓘ |
| 核心景观 |
北海
ⓘ
琼华岛 ⓘ |
| 水域面积占比 | 较大 ⓘ |
| 特色 |
历史文化遗迹丰富
ⓘ
古典园林艺术 ⓘ 皇家园林景观 ⓘ |
| 管理机构 |
北京市公园管理中心
ⓘ
linked to:
Beijing Municipal Administration of Parks
|
| 著名景观 |
九龙壁
ⓘ
linked to:
Nine Dragon Wall
五龙亭 ⓘ 团城 ⓘ 小西天 ⓘ 濠濮间 ⓘ 琼华岛 ⓘ 白塔 ⓘ 静心斋 ⓘ |
| 行政区划 |
北京市西城区
ⓘ
linked to:
西城区
|
| 重要修建时期 |
元代
ⓘ
明代 ⓘ 清代 ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 北海公园 Description of subject: 北海公园是位于北京市中心、以皇家园林景观和历史文化遗迹著称的大型古典园林公园。
Referenced by (1)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.